基于人工智能的医疗决策系统能够显著加快医疗决策过程并提升其准确性，然而，该系统在个性化医疗和医疗数据采集方面仍面临挑战。文章从基于人工智能的检验组学和多维度数据采集两方面入手，探讨了解决这些问题的可能途径，并总结了利用检验组学和多维度数据采集推动智能医疗决策系统发展的成果，以及存在的瓶颈问题。此外，文章还分析了人工智能在医学教育中的应用前景及其对提升整体医疗决策水平的潜在作用。