目的结合新型生物标志物血清甲壳质酶蛋白40(YKL-40)、二肽基肽酶-4（DPP4）与常规预测因子构建成人哮喘未来发作风险预后模型。方法2022年3月至2023年5月在重庆市渝北区人民医院招募哮喘非急性发作期患者作为研究对象，收集基线临床资料，包括病史、第1秒用力呼气量（FEV1）/用力肺活量（FVC）、第1秒用力呼气量占预计值百分比（FEV1%pred）、血嗜酸性粒细胞计数（EOS）、血中性粒细胞计数（NEU）、呼出气一氧化氮（FeNO）、血清YKL-40和血清DPP4等，随访1年收集该文所定义的哮喘急性发作情况及发作时间，通过COX比例风险回归构建哮喘未来发作风险预后模型，并进行内部验证及结果展示。结果最终224例哮喘患者完成研究，102例患者在1年的随访期内发生了该文所定义的急性发作结局，结合单因素COX回归、逐步回归筛选变量、临床意义及模型的简便性，哮喘控制测试（ACT）评分分组、过去1年哮喘急性发作次数分组、log10(YKL-40)、log10(FeNO)、log10(EOS)和FEV1%pred作为预测因子纳入最终模型构建。模型整体C-统计量为0.795（95%CI：0.754~0.836），在随访52周时间点的曲线下面积为0.879（95%CI：0.834~0.924），在随访52周时间点的Brier评分为 0.142（95%CI：0.117~0.168），校准曲线为接近斜率为1的直线，使用bootstrap验证法提示预测模型稳定性较好。使用Nomogram列线图及网页APP动态打分表进行模型展示，可用于预测个体未来52周内哮喘发作风险。结论基于血清YKL-40、EOS、FeNO、过去1年哮喘急性发作次数分组、FEV1%pred及ACT评分分组构建的哮喘预后预测模型能较准确的预测哮喘患者52周内急性发作的概率。