目的探讨河南地区家庭聚集性幽门螺杆菌（Hp）感染预测模型构建与验证。方法选取2022年1月至2023年8月在该院进行体检的240例来自河南地区不同家庭的Hp感染者（建模组）作为研究对象，根据病理检测研究对象家中是否出现家庭聚集性Hp感染而将其分为发生组97例及未发生组143例，收集其临床资料，进行危险因素分析并构建列线图预测模型。另选取2023年9月至2024年3月在该院进行体检的110例来自河南地区不同家庭的Hp感染患者作为验证组，收集其临床资料，对列线图预测模型进行验证。结果两组家庭最高文化程度、共同生活人数、家庭年收入、公筷使用、分餐、外出就餐频率及家庭成员合并胃部疾病占比比较差异有统计学意义（P＜0.05）。多因素分析显示，患者家庭最高文化程度、共同生活人数、家庭年收入、公筷使用、分餐、外出就餐频率及家庭成员合并胃部疾病为独立危险因素。列线图预测模型的曲线下面积为0.728（95%CI：0.663~0.793），灵敏度为0.701，特异度为0.657，截断值为0.417，列线图预测模型拟合度较好（χ 2=5.532，P＞0.05）。结论构建河南地区家庭聚集性Hp感染预测模型可有效识别高风险患者，对其日常生活习惯提出修改建议，降低家庭聚集性Hp感染发生率，具有较高的临床应用价值。